Em 2023, apenas 5% das empresas entrevistadas pela Gartner operavam com inteligência artificial generativa. Pouco, não é mesmo? Contudo, a empresa de consultoria estima que, até 2026, esse número chegará a 80%. Ou seja, atualmente, estamos vivendo o boom dessa inovação e, junto a tantas novidades, vêm também alguns perigos. O principal deles é a Shadow AI, que, tal qual o nome sugere, é uma inteligência artificial que atua “nas sombras”.

Para as empresas, ela representa um enorme risco de ter informações vazadas, quebra de compliance e, igualmente, de obter respostas incorretas. Porém, segundo a McKinsey, plataformas de desenvolvimento low-code e no-code estão sendo apontadas como alternativas para integrar e transformar ferramentas de Shadow IT em ativos estratégicos, reduzindo riscos e fomentando inovação. É claro que proibir o uso de inteligência artificial não é o melhor caminho a ser seguido. Mas, então, como lidar com a Shadow AI no seu negócio? É para responder a essa pergunta e esclarecer melhor esse tema que elaboramos este artigo. Continue a leitura e fique por dentro!

O que é Shadow AI e como ela está transformando empresas?

O conceito de Shadow AI refere-se ao uso não autorizado de ferramentas de inteligência artificial dentro de uma organização. Isso ocorre quando colaboradores adotam soluções externas sem o conhecimento ou aprovação da gestão ou do departamento de TI.

Embora as ferramentas não supervisionadas possam suprir necessidades específicas de áreas de negócio, elas frequentemente geram preocupações relacionadas à segurança cibernética e conformidade regulatória. Enquanto  aumenta a produtividade e fomenta a inovação em curto prazo, a Shadow AI também apresenta sérios desafios, como:

• Riscos de segurança cibernética: maior probabilidade de vazamento de dados confidenciais.
• Quebra de compliance: ferramentas não oficiais podem não atender a regulamentações como a LGPD.
• Decisões erradas: dados imprecisos ou desatualizados gerados por essas ferramentas podem causar prejuízos.

Quais os principais riscos associados à Shadow AI?

Se engana quem pensa que o uso de Shadow AI está restrito àqueles com pouca instrução tecnológica. Prova disso é que, no ano passado, a gigante sul-coreana de tecnologia Samsung baniu o uso do ChatGPT dentro da empresa. O motivo? O vazamento acidental de código-fonte interno sensível por parte de um dos engenheiros que o inseriu na IA generativa. Isso nos mostra que os riscos associados à IA oculta estão presentes em todos os negócios, mesmo naqueles que têm a tecnologia no seu corebusiness.

Principais riscos associados à Shadow AI

1. Exposição de dados confidenciais
   Quando dados sensíveis são inseridos em ferramentas como o ChatGPT, há um risco significativo de vazamento. Essas informações podem ser armazenadas por terceiros e até reaparecer em consultas de outros usuários, comprometendo a privacidade e a segurança empresarial.
2. Quebra de compliance
   Ferramentas externas, sem a devida aprovação, dificultam o rastreamento e a auditoria, essenciais em setores regulamentados. Empresas podem enfrentar sanções, multas e perda de credibilidade ao não cumprirem normas como a LGPD.
3. Uso de informações incorretas
   Soluções não integradas aos sistemas corporativos podem operar com dados imprecisos ou viesados, levando a decisões erradas e impactos negativos para o negócio.

Como combater a Shadow AI nas empresas?

Para garantir que o uso dessas ferramentas seja seguro e produtivo, é essencial estabelecer uma governança robusta, aliando agilidade operacional com alinhamento estratégico. A evolução do papel do departamento de TI, de controlador para facilitador, permite que as iniciativas de Shadow IT sejam direcionadas para soluções organizacionais mais amplas e seguras. A colaboração entre departamentos, apoiada por princípios ágeis e governança clara, tem sido crucial para transformar a Shadow IT em uma força motriz de inovação organizacional. Ou seja, lidar com Shadow AI nas empresas exige uma abordagem estruturada que combine estratégias de gerenciamento, treinamento e uso de plataformas seguras.

1. Estabeleça uma governança sólida

• Crie políticas claras que regulem o uso de inteligência artificial.
• Identifique áreas onde a Shadow AI é mais provável e ofereça ferramentas oficiais.
• Implemente canais para reportar o uso de ferramentas externas sem penalizações, incentivando a adesão a soluções seguras.

2. Invista em treinamento

• Eduque os colaboradores sobre os riscos da Shadow AI, incluindo segurança de dados e compliance.
• Realize treinamentos regulares para destacar os benefícios de soluções autorizadas.

3. Adote plataformas certificadas

• Ofereça ferramentas confiáveis, integradas e com funcionalidades avançadas.
• Garanta que a área de TI esteja acessível e proativa na resolução de demandas tecnológicas.

Embora essa prática possa introduzir riscos de segurança e conformidade, ela também demonstra a busca dos colaboradores por maior produtividade e eficiência. Em vez de restringir o uso dessas ferramentas, os líderes de TI devem adotar uma abordagem proativa, estabelecendo diretrizes claras e fornecendo ferramentas aprovadas que atendam às necessidades dos funcionários. Ao fazer isso, é possível equilibrar a inovação com a segurança e a conformidade, transformando a Shadow AI em um ativo estratégico para a organização.

O uso da Inteligência Artificial também pode ser extremamente proveitoso. No artigo “Inteligência artificial no RH: o que você precisa saber hoje”, você verá de que modo ela pode ser aplicada no setor de Departamento Pessoal e outros detalhes. Com uma abordagem estratégica, que combine governança, treinamento e ferramentas certificadas, é possível mitigar seus impactos enquanto aproveita os benefícios da inteligência artificial.

A McKinsey destaca que a adoção plena de tecnologias emergentes, como a IA generativa, exige não apenas a reestruturação dos processos de trabalho, mas também o desenvolvimento de habilidades específicas nas equipes. Essa abordagem é essencial para evitar lacunas que poderiam levar ao uso não supervisionado de ferramentas, como a Shadow AI, reforçando a importância da governança e da capacitação para integrar essas tecnologias de forma segura e estratégica.

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